Consulting für PhysikerInnen und MathematikerInnen (m/w/d)
Vertragslaufzeit: unbefristet
Arbeitszeit:Vollzeit
Einsatzort: Wien, überall in Österreich & international
Eintrittstermin: ganzjährig (jeweils zum Monatsanfang)
d-fine ist ein kontinuierlich wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit über 1.500+ Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Wir sind mit elf Standorten in sieben Ländern vertreten und 100% klimaneutral. Im Fokus unserer Projekte liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science und Modellierung so wie die strukturierte und datenbasierte Erarbeitung von Strategien, Prozessen und Methoden. Unser Beratungsansatz basiert auf langjähriger Praxiserfahrung und dynamischen Teams mit einem klaren analytischen und technologischen Hintergrund.
Unsere Projekte, Themen und Kunden sind vielfältig. Du arbeitest in einem Team vor Ort beim Kunden, gemeinsam aus unserem Wiener Büro oder auch remote von zu Hause in virtuellen Projekträumen. Als Consultant bei d-fine entscheidest du selbst darüber, wie du deine Beratertätigkeit ausüben möchtest: Entweder (im klassischen Beratermodell Blue") mit Projekteinsätzen beim Kunden vor Ort in ganz Europa mit gleichzeitig flexibler Wohnortwahl (neben dem Bürostandort Wien auch Graz, Innsbruck, Linz oder Salzburg) oder mit überschaubarer Reisetätigkeit am Bürostandort Wien im Modell Orange Flex".
Deine Aufgaben
Du arbeitest in einem Team an der Umsetzung von spannenden Projekten in den Bereichen Energie & Industrie, Nachhaltigkeit, Finance, Mobilität und vielen mehr. Hierbei unterstützt du unsere Kunden bei der Ideenfindung bis zur finalen Implementierung mit technologischen, analytischen und wirtschaftlichen Lösungsansätzen.
Dies beinhaltet:
* Einsatz von Data-Science-Methoden (z.B. Predictive Analytics, Explainable AI)
* Strategische Analysen und Simulationen
* Konzeption, Implementierung und Validierung mathematischer Modelle
* Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen
* Agile Programmierung von anspruchsvollen Anwendungen
* Fachliche Prüfung und Umsetzung regulatorischer Vorgaben
* Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen
* Auswahl, Parametrisierung und Integration von neuen Softwaresystemen
Unsere Erwartungen
* Sehr guter Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder anderen Ingenieurs- oder Naturwissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung
* Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis
* Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie große Einsatzfreude
* Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und Interesse sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
* Viele spannende Tätigkeiten und Themenbereiche
* Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
* Frühzeitige Verantwortung und kurze Entscheidungswege
* Ein internationales und kollegiales Umfeld mit open-door policy
* Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. MBA), Schulungen sowie Forschungsprojekte
* Überdurchschnittliche Entlohnung und attraktive Sozialleistungen, internationale Firmenevents und vieles mehr
Wenn du in einem motivierten Team mit naturwissenschaftlicher DNA mitarbeiten willst und hervorragende Entwicklungsperspektiven suchst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Unser Unternehmen unterliegt dem Rahmenkollektivvertrag für Angestellte in Information und Consulting". Es gilt die Verwendungsgruppe IV, in der ein Bruttomonatsgehalt von 2.956,17 Euro festgelegt ist. d-fine zahlt deutlich über diesem kollektivvertraglichen Minimum.
Bei Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung
Ihr Ansprechpartner: Herr Raphael Proyer
Telefon: +43 664 884 409 70
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Consulting für PhysikerIn und MathematikerIn (m/w/d)
d-fine Austria GmbHWien, Österreich - vor 30+ T
Gehaltsangabe
Bei dem angegebenen Gehalt handelt es sich um ein Brutto-Monatsgehalt.
In deiner Geldbörse landen mindestens (netto):
Ein Tipp: Gehe das Stelleninserat nochmals durch, um nichts Wichtiges zu übersehen.