Aufgaben
- Extraktion von Wissen aus Daten
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
- Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
- Durchführung von Datenbereinigungen
- Beschaffung von Daten
Qualifiaktion
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien
- Erfahrung im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und Mustererkennung
- Kenntnisse der Programmiersprachen R, Python, C# oder Java, SQL
- Kenntnisse im Bereich der Datentechnik und Datenlagerung sowie in der Programmierung von Algorithmen
Unser Angebot
Liebherr bietet ein stabiles und erfolgreiches Konzernumfeld sowie anspruchsvolle und interessante Aufgabengebiete. Dazu gehören neben Social Benefits wie Werksverkehr, Kantine, Gleitzeit, Homeoffice etc. auch alle Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung. Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.
One Passion. Many Opportunities.
Das Unternehmen
Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern.
Standort
Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Dr. Hans Liebherr Str. 1
6710 Nenzing
Österreich (AT)
Kontakt
Enrico Steinlechner
