Generative AI Consultant (m/w/x)
Standort: Wien Anstellung: Vollzeit ab sofort
BearingPoint ist eine der führenden internationalen Management- und Technologieberatungen, die Beratungs Know How und IT Kompetenz auf einzigartige Weise vereint. Mit weltweit 6.000 Mitarbeiter:innen entwickeln wir digitale Strategien und Geschäftsmodelle, optimieren Prozesse und konzipieren IT-Architekturen für führende Unternehmen aller Branchen und Organisationen der öffentlichen Hand. Wir verstehen uns als wichtiger Partner unserer Kund:innen und begleiten diese nachhaltig auf ihrem erfolgreichen Weg ins digitale Zeitalter. In Österreich sind wir mit 360 Mitarbeiter:innen an den Standorten Wien und Graz vertreten.
Wir suchen laufend die besten Köpfe für unsere spannenden nationalen und internationalen Projekte.
Deine Aufgaben:
* Mitarbeit in spannenden Projekten bei der Entwicklung und dem Aufbau innovativer Advanced Analytics und Artificial Intelligence Lösungen
* Aktive Beratung und Begleitung unserer internationalen Kund:innen in allen Projektphasen von der Anforderungsanalyse und konzeptionellen Ausgestaltung erster Ideen bis hin zu operativen Umsetzung
* Einsatz/Entwicklung von State of the Art Artificial Intelligence und Machine Learning Lösungen
* Möglichkeit zur Mitwirkung bei Studien, Veröffentlichungen, Analysen und Angebotserstellung
* Weiterentwicklung unseres Data & Analytics Beratungsangebotes in einem jungen, motivierten Team
Damit punktest Du bei uns:
* Erfolgreicher Abschluss eines Studiums mit Bezügen zu Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einer vergleichbaren Ausbildung
* Mind. 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Umsetzung/Beratung von Datenprojekten oder Künstlicher Intelligenz
* Enthusiastische und proaktive Persönlichkeit
* Analytische und proaktive Denkweise mit einem Auge für Details
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Leidenschaft für die Themen Data Science, Künstliche Intelligence und/oder Data Engineering
* Hands-on Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Teilgebiete:
* Künstliche Intelligenz (klassische KI, GenAI)
* Data Science (Machine Learning, Big Data)
* Data Engineering (Datenintegration, -transformation)
* AI/ML Solution Architecture & ML Ops
Damit punkten wir bei Dir:
* Berufliche Vielfalt, hohe Eigenverantwortung und gelebtes Miteinander
* Individuelle und aktive Karriereförderung unterstützt durch umfassende Trainingsprogramme
* Inspirierende Projekte an der Schnittstelle Consulting und IT in unterschiedlichen Branchen weltweit
* Laptop für den beruflichen und privaten Gebrauch, Essensgutscheine und Zuschuss zum Jobticket
* Flexible Arbeitszeitgestaltung und zahlreiche zusätzliche Benefits
* Gleichberechtigte und integrative Kultur - wir setzen uns für eine vielfältige und integrative Arbeitskultur ein, in der sich jede:r Einzelne zugehörig fühlt und sich in einem Arbeitsumfeld mit starkem Gemeinschaftssinn entfalten kann
Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf Deiner individuellen Leistung aktiv dein Gehalt zu beeinflussen. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR 3.724,- brutto pro Monat. Gerne sind wir bereit je nach Qualifikation und Erfahrung ein höheres Gehalt anzubieten.
Haben wir dein Interesse geweckt? Hier bekommst du schon einen kurzen Einblick, was dich bei uns im Wiener Office erwartet. Weitere Informationen findest du unter Finance und Regulatory.
Entdecke BearingPoint! In dieser Podcast-Episode gewähren wir exklusive Einblicke in unser globales Unternehmen. Klicke hier, um mehr über unsere Unternehmenskultur zu erfahren.
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Wir freuen uns auf deine Bewerbung online oder per Mail.
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Bei Fragen steht dir unsere Recruiterin Sonja Matzer gerne zur Verfügung: +43 316 8003 2402 oder people@bearingpoint.com
BearingPoint, Wiedner Gürtel 13/ Turm 24, 1100 Wien
BearingPoint, Waagner-Biro Straße 102, 8020 Graz
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Gehaltsangabe
Bei dem angegebenen Gehalt handelt es sich um ein Brutto-Monatsgehalt.
In deiner Geldbörse landen mindestens (netto):
Ein Tipp: Gehe das Stelleninserat nochmals durch, um nichts Wichtiges zu übersehen.