CANCOM Austria AG
Senior Data Scientist (w/m/*)
Job Facts
Leonding, Linz, Raaba-Grambach, Wien
Vollzeit
CANCOM Austria: Österreichs führender ICT-Serviceprovider und Digitalisierungspartner. Durch unsere Kapsch-Wurzeln verbinden wir 130 Jahre Innovationskraft mit unserer Leidenschaft für Technologie und unserem zertifizierten Know-how für Collaboration, Netzwerk und IT-Technologie, um als Consulter, Umsetzungspartner, Managed Service Partner und Digital Business Engineer zur Verfügung zu stehen. Wir entwickeln eigene Softwarelösungen, Plattformen für IoT und spezifische AI-Anwendungen auch für neue Geschäftsmodelle. Und denken als Digital Maker dabei immer end-to-end.
Das sind deine Aufgaben
Als Senior Data Scientist bist du Mastermind in der Entwicklung und Anwendung von State-of-the-Art KI-Lösungen für unsere innovativen Produkte und Kundenprojekte im DACH-Raum.
* Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Natural Language Processing, Computer Vision oder heuristischer Optimierung. Lösung von komplexen Datenanalyse- und Optimierungsproblemen eingebettet in moderne Cloud Software-Architekturen
* Implementierung umfangreicher Produkte und Frameworks für Anwendungsfälle in der Industrie, Finanzwirtschaft oder dem öffentlichen Bereich
* Agile Zusammenarbeit auf Augenhöhe in einem cross-funktionalen Team mit Software- u. Data-Engineers bis hin zu Product Ownern und IT Architects.
* Fackelträger für AI im Unternehmen und Enablement von unterschiedlichen Stakeholdern um das Trendthema für neue Produkte und Innovationen greifbar zu machen
* Aktive Teilnahme an Chapter Arbeit sowie Umsetzung der strategischen Ausrichtung des Teams
Das bringst du mit
* Du hast Erfahrung mit KI Modellen, maschinellem Lernen und statistischer Optimierung? Bevorzugt hast du bereits mit Natural Language Processing, Prompt Engineering, Knowledge Representation oder Computer Vision Projekte umgesetzt
* Du beschreibst dich als mutig, lösungsorientiert sowie teamfähig und in einem dynamischen Umfeld gestaltest du gerne die Organisation mit und entwickelst junge Kolleg:innen weiter?
* Du hast Machine Learning Engineering & -Operations oder Data Engineering sehr umfangreiche Erfahrung und kannst deine Skills in Python und Cloud-basierten Technologien anwenden?
* Du bringst ein naturwissenschaftliches oder ingenieurwissenschaftliches Grundlagenverständnis mit, um komplexe und neue Domänen-spezifische Probleme zu lösen?
* Du teilst deine Begeisterung für neue KI-Trends gerne mit Kunden in Gesprächen oder auf Veranstaltungen?
Du findest dich in dem oben beschriebenen Profil wieder? Dann bist du bei uns genau richtig!
Das ist unser Angebot für dich
* Unsere Mitarbeiter:innen sind unser wichtigster Erfolgsfaktor! Daher bieten wir diverse Benefits an, um alle Bedürfnisse des Lebens abzudecken, bspw. flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fenstertagsregelung, Jobticket, Pensionsvorsorge, Gesundheitsangebote, Essenszuschuss, und viele mehr!
* Zusammen feiern wir die kleinen und großen Erfolge bei unseren internen Sommerfesten, Weihnachtsfeiern, Teambuildings und Strategieevents
Wir als CANCOM Austria legen großen Wert auf leistungsorientierte, regelmäßig angepasste Entlohnung. Das Gehalt liegt für diese Position auf Vollzeitbasis bei ca. EUR 70.000,-. Dein tatsächliches Gehalt richtet sich nach Berufserfahrung sowie Qualifikation und kann auch höher ausfallen. Wir legen bei der Besetzung unserer Positionen Wert auf Chancengleichheit und die individuellen Fähigkeiten unserer Bewerber:innen. Als Arbeitgeber schätzen wir die Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter:innen in jeglicher Hinsicht.
Benefits
* Aus- und Weiterbildungsangebote
* Einkaufsrabatte
* Betriebsarzt und Gesundheitsvorsorgeprogramme
* Homeoffice
* Mitarbeiter:innen Zukunftsvorsorge (ab 3 Jahren Zugehörigkeit)
* Notebook & Smartphone
* Mitarbeiter:innen-Events
* Jobticket
* Fenstertagsregelung
Ihr Kontakt
Raphaela Willitsch
Specialist Talent Acquisition & Recruiting
+43 664 628 5033
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Gehaltsangabe
Bei dem angegebenen Gehalt handelt es sich um ein Brutto-Jahresgehalt.
In deiner Geldbörse landen mindestens (netto):
Ein Tipp: Gehe das Stelleninserat nochmals durch, um nichts Wichtiges zu übersehen.