Das Forschungszentrum HyCentA Research GmbH an der TU Graz repräsentiert die führende Position der österreichischen Forschung an Wasserstofftechnologien. Mittels moderner technischer Infrastruktur und Simulationsmethoden wird auf höchstem Niveau an Themen wie Elektrolyse, Speichersystemen und Brennstoffzellen für das zukünftige Energiesystem geforscht. Wir suchen für unser Team eine:n
Studentische:r Mitarbeiter:in Machine Learning in Erneuerbaren Energiesystemen
Stundenausmaß: Teilzeit (8-20 Wochenstunden); Ausschreibungs-ID: 240204
Als Teammitglied im Hydrogen Research Center Austria, einem Competence Center for Excellent Technologies (COMET), tragen Sie zur exzellenten Forschung und Entwicklung im Bereich von wasserstoffbasierten nachhaltigen Energiesystemen bei.
Ihr Aufgabengebiet umfasst dabei:
* Sie arbeiten in einem engagierten Team an der Entwicklung nachhaltiger Lösungen für zukünftige Energiesysteme, mit einem besonderen Schwerpunkt auf erneuerbarer Wasserstofferzeugung (Green Hydrogen).
* Als Mitglied unseres interdisziplinären Teams unterstützen Sie aktiv die Umsetzung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten, insbesondere durch den Einsatz moderner Machine-Learning-Methoden (ML).Ga1 Ga2
* Gemeinsam mit unserem Team entwickeln und implementieren Sie ML-Methoden, die uns helfen, die Energiewende voranzutreiben. Dabei begleiten Sie den gesamten Prozess von der ersten Konzeptidee bis hin zur praktischen Umsetzung in Forschungs- und Industrieprojekten.
* Die von Ihnen mitentwickelten und angewendeten ML-Modelle unterstützen die Lösung der aktuellen Herausforderungen in erneuerbaren Energiesystemen
Ihr Profil:
* Fundierte Kenntnisse in der ML-Modellerstellung, Data Science und Methodenentwicklung mit Fokus auf Python
* Laufendes Studium einer technischen Studienrichtung (Information and Computer Engineering, Software-Engineering, technische Physik, Energietechnik etc.)
* Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterentwicklung/-bildung
* Sprachkenntnisse Englisch und Deutsch in Wort & Schrift
* Strukturiertes Vorgehen bei der Bearbeitung komplexer Fragestellungen in der Forschung und Entwicklung sowie der Lösung von praxisnahen Problemstellungen
* Gesamtheitliches Verständnis der aktuellen Technologien im Wasserstoffbereich sowie der damit verbundenen Energiesysteme auf Basis der zugrundeliegenden thermodynamischen Grundlagen ist von Vorteil
Unser Angebot:
* Mitarbeit in einer renommierten High-Tech Forschungsinstitution in Graz
* Bei erfolgreicher Mitarbeit besteht die Möglichkeit, eine Masterarbeit im Themenbereich zu verfassen und Ihre Forschungsergebnisse weiter zu vertiefen.
* Flexible Arbeitszeiten und hervorragendes mit Gleitzeitregelung und flexibler Homeofficeregelung
* Herausfordernde Tätigkeit in einem spannenden Aufgabenfeld mit Zukunftstechnologien
* Wir bieten ein Mindestentgelt von monatlich EUR 2.567,50 brutto auf Vollzeitbasis, das individuell Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen festgelegt.
* Darüber hinaus bieten wir neben zahlreichen Benefits unter anderem flexible Arbeitsbedingungen und individuelle Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten wie Dissertationsmöglichkeiten und laufende Weiterbildungen in einem hochinnovativen Umfeld.
Unser wissenschaftliches Personal besteht zu 1/3 aus weiblichen Teammitgliedern und wir möchten insbesondere Frauen dazu ermutigen sich zu bewerben.
Bitte übermitteln Sie uns Ihre umfassenden Bewerbungsunterlagen per smart bewerben.
HyCentA Research GmbH
Krista Tropper
Web: https://www.hycenta.at
Studentische:r Mitarbeiter:in Machine Learning in Erneuerbaren Energiesystemen (m/w/d)
HyCentA Research GmbHGraz - vor 1 T
Gehaltsangabe
Bei dem angegebenen Gehalt handelt es sich um ein Brutto-Monatsgehalt.
In deiner Geldbörse landen mindestens (netto):
Ein Tipp: Gehe das Stelleninserat nochmals durch, um nichts Wichtiges zu übersehen.